#18 Kaip išgauti norimą „ChatGPT“ kalbos stilių?

Šiandienos naujienlaiškyje:

• Kiek energijos sunaudoja DI?

• „ChatGPT“ gidas

• Kaip išsirinkti DI įrankį mokytojams?

SAVAITĖS NAUJIENA

Kiek elektros energijos sunaudoja dirbtinis intelektas?

2010-2018 m. interneto infrastruktūros naudojamas energijos kiekis buvo gana stabilus ir sudarė apie 1-2 proc. viso pasaulio energijos suvartojimo. 

Tačiau Tarptautinės energetikos agentūros (angl. „International Energy Agency“) paskelbtoje ataskaitoje teigiama, kad dėl didėjančių dirbtinio intelekto ir kriptovaliutų poreikių netolimoje ateityje duomenų centrų suvartojamos elektros energijos kiekis gerokai padidės. 

Taip yra todėl, kad mašininio mokymosi (angl. „machine learning“) modeliai sparčiai plečiasi, o jų apmokymas skatina suvartojamos energijos kiekio augimą. 

Tokie kalbos modeliai kaip „GPT-3“ per metus sunaudoja tiek elektros energijos, kiek jos suvartoja 130 JAV namų ūkių (maždaug 1300 megavatvalandžių (MWh) elektros energijos). Palyginimui: valandai „Netflix“ transliacijos reikia maždaug 0,8 kWh (0,0008 MWh) elektros energijos. Tai reiškia, kad turėtumėte žiūrėti 1 625 000 valandų, kad sunaudotume tiek pat energijos, kiek reikia „GPT-3“ apmokymui.

Žinoma, įvairi techninė įranga tobulėdama tampa ir energetiškai efektyvesnė, todėl iš dalies galės kompensuoti didesnį energijos sunaudojimo dydį.

Atkreipiant dėmesį į DI suvartojamą energiją ir iš to kylančias problemas, didžiausios pasaulio bendrovės imasi procesų efektyvinimo ir „ekologiškų“ kalbos modelių plėtros.

ANTRAŠTĖS

• Dirbtinio intelekto bendrovė, „Groq“ įgauna pagreitį – vartotojai patvirtina, kad ši veikia greičiau už mums geriausiai pažįstamas programas ir teikia sparčiausią didelių kalbos modelių patirtį pasaulyje.

• „Reddit“ savo dirbtinio intelekto modelius pradės mokyti pasitelkiant turinį iš socialinių tinklų. 

• DI startuolis „ElevenLabs“ pranešė apie naują funkciją: pradės kurti spec. garso efektus vaizdo turiniui pagyvinti.

• Pentagono vyriausiasis skaitmeninio ir dirbtinio intelekto biuras (CDAO) paskelbė apie partnerystę su „Scale AI“. DI padės planuoti karines operacijas ir sprendimų priėmimą.

• „Google“stabdo „Gemini“ galimybę kurti žmonių atvaizdus po to, kai pasipylė nusiskundimai dėl rasistinės diskriminacijos baltaodžių atžvilgiu. 

DI IŠ ARČIAU

DI praktiškai: kaip išgauti norimą „ChatGPT“ kalbos stilių?

„ChatGPT“ yra puikus teksto generatorius, tačiau kai kalba pasisuka apie atsakymo kalbos stilių ir balso toną, padėtis tampa kiek sudėtingesnė. Net ir patyrę „ChatGPT“ vartotojai neretai susiduria su problema, jog negeba „prakalbinti“ šio įrankio tokiu tonu, kokiu norėtų. 

Pavyzdžiui, paprašome „ChatGPT“ parašyti laišką klientui. Gali būti, jog gausite profesionalų, tačiau itin pardaviminį ir reklaminį tekstą. Jei paprašysite perrašyti laišką paprasčiau ir labiau kasdienišku tonu – galimai laiškas bus per daug familiarus ir neformalus. Taigi, kaip išvengti dviejų kraštutinumų ir iš karto gauti norimą variantą?

Viena iš technikų išgauti tinkamą balso toną – pateikti geruosius teksto pavyzdžius. Tačiau pasitaiko atvejų, kai net ir šis būdas neduoda tinkamų rezultatų. 

Kad išspręstume šią problemą, pristatome „Sverto“ (angl. „Lever“) metodą.

#1 žingsnis: apibrėžkite rezultatus vertinimo skalėje

„Sverto“ metodas veikia labai paprastai. 

Iš pradžių, paprašome „ChatGPT“ sugeneruoti bet kokį tekstą (el. laišką, soc. tinklų turinį ir t.t.). 

Šiam pavyzdžiui naudosime pardaviminį laišką:

‍Kai turite tekstą su kuriuo galima dirbti, paprašome jį įvertinti skalėje nuo 1 iki 10.

Tam naudojame šią užklausą:

On a scale of 1-10. 

If 1 is a very casual sounding email

And 10 is a very professional sounding email

How would you rate this text?

Kaip matome, 1 reiškia neformalų ir įprastą bendravimo toną, o 10 – itin profesionalų. Pavyzdinė užklausa ir rezultatas:

#2 žingsnis: pritaikykite norimą rašymo stilių

Mano pirminį laišką „ChatGPT“ įvertino 9 balais.

Mano noras ir kitas žingsnis – paprašyti perrašyti tekstą mažiau formaliu stiliumi. 

Todėl aš paprašau „ChatGPT“ parašyti tokį patį laišką, tačiau draugiškesniu tonu, pasirinkus mažesnį skaičių (šiuo atveju 5).

Kaip matome, gauname visiškai skirtingą balso toną, nors laiško esmė išlieka panaši.

Gali būti, jog ne iš karto gausite norimą variantą.

Visgi „Sverto“ metodas yra labai patrauklus ir patogus būdas koreguoti didelių kalbos modelių rašymo stilių. Jei netiko pirminė tekstinė vertė, galite išbandyti kitą (1, 3, 7 ir t.t.)

#3 žingsnis: eksperimentavimas

„Sverto“ technika pravarti ne tik rašant tekstus, bet ir generuojant idėjas ar atliekant bet kokias kūrybinių gebėjimų reikalaujančias užduotis. 

Pritaikyti šį metodą kitose srityse yra labai paprasta, reikia truputį pakoreguoti pirminę užklausą. 

Pavyzdžiui:

On a scale of 1-10.

If 1 is a very boring and mundane ideas

And 10 are ideas so unique, nobody would ever think of them.

How would you rate these ideas?

Gavus įvertį, tolimesnis darbas išliktų beveik identiškas: paprašyti perrašyti idėjas tam tikra skaitine reikšme. Jei idėjos pasirodė per daug konservatyvios, naudoti aukštesnę reikšmę (7-10), o jei nerealios ir sunkiai įgyvendinamos – mažesnę (1-3).

Tikimės, kad šis metodas padės daug efektyviau suvaldyti kalbos modelio atsakymo stilių. Jei atrasite naujų šio metodo pritaikymo pavyzdžių – nepamirškite pasidalinti sėkmės istorijomis!:)

ŠVIETIMAS

Įrankių paremtų dirbtiniu intelektu daugėja lyg medžių lapų rudenį ant šaligatvių. O mokytojams, kuriuos pasiekia jautri informacija apie vaiką ir jo gabumus, derėtų itin akylai atsirinkti naudojamas platformas ar programėles. Norint DI miške nepasiklysti derėtų atsižvelgti į kelias „varneles” renkantis įrankius.

Duomenų privatumas ir saugumas:

ar yra numatytos duomenų apsaugos taisyklės ir yra jų laikomasi, taikomi patikimi šifravimo ir saugojimo metodai.

Moksliniai tyrimai ir įrodymai:

ar siūlomas turinys bei užduotys yra sudaryti remiantis moksliniais tyrimais, atvejo tyrimais ar įrodymais apie jų veiksmingumą švietimo aplinkoje.

Pritaikomumas:

galimybė pritaikyti ir naudoti kelioms klasėms ar įstaigoms. Pagalbinės technologijos (tekstą paversti garsu, vizualizacija, užduočių sunkinimas ar lengvinimas), kad būtų galima patenkinti įvairių mokymosi poreikių turinčių mokinių poreikius.

Kaina:

ar racionali kaina už Jums reikiamus funkcionalumus.

Pedagoginis suderinamumas:

paskutinė „varnelė“ ir, ko gero, pati svarbiausia – naudoti DI priemones, kurios atitinka Jūsų mokymo filosofiją, tikslus ir pedagoginį požiūrį. Priemonė turėtų papildyti mokymo metodus ir pagerinti mokinių mokymosi patirtį.

INFOGRAFIKAS

DI įrankių gausa

SAVAITĖS „PROMPT‘AS“

„ChatGPT“ gidas

Create a beginner's guide to using ChatGPT.
 
First, evaluate my knowledge by asking 3 different questions. 

After that, please write me a personalized guide that should include prompts, priming, and personas. Include examples. Write at least a 1000 words guide.

VIETOJ APIBENDRINIMO

„WhyAI“  komanda, vesdama mokymus per visą Lietuvą, sutinka įvairiausių žmonių. 

Kartais būna taip, kad tarp besiklausančiųjų auditorijoje sėdi ir ilgai sekami autoritetai.

Mūsų komandos vadovas Antanas, vesdamas mokymus Kaune, po pranešimo spaudė ranką visiems gerai žinomam psichoterapeutui Eugenijui Laurinaičiui. 

Sakė, kad pranešimas patiko, tik patarė Antanui pasimokyti kirčiuoti. Čia jau DI nepadės ;)

Laukiam kitų pažinčių!