#31 Kaip pagerinti užklausų dizainą vienu triuku?

Šiandienos naujienlaiškyje:

• Programėlė, įgalinanti kurti ir režisuoti transliacijas

• DI smegenų žemėlapis, skirtas iššifruoti Alzheimerio ligos ir autizmo problemas

• Skyrybos ženklai užklausų kūrime

• Dirbtinio intelekto naudojimas akademiniuose darbuose

SAVAITĖS NAUJIENA

„The Simulation“ pristatė dirbtinio intelekto „Netflix“ prototipą

Dirbtinio intelekto pagalba kiekvienas galite tapti ne tik filmų ar serialų žiūrovais, bet ir režisieriais.

Bendrovė „Fable Studio“ pristatė „Showrunner“ – pirmąją pasaulyje dirbtinio intelekto sukurtą transliacijos paslaugą. Vos kelių žodžių užklausa „Showrunner“ žada leisti žiūrovams patiems rašyti, įgarsinti ir animuoti savo televizijos epizodus.

Kontekstas

„Showrunner“ derina kelių agentų simuliacijas su LLM, kad sukurtų interaktyvų turinį, suderintą su konkrečiais virtualiais pasauliais. Vartotojai gali žiūrėti, režisuoti ir vaidinti laidose, kurių veiksmas vyksta virtualiose aplinkose, apgyvendintose dirbtinio intelekto personažų, ir kurti epizodus iš užuominų. Platformoje pradedama rodyti 10 originalių laidų, o naudotojai gali kurti naujus epizodus ir giliau redaguoti scenarijus, kadrus ir balsus. „Showrunner“ atidaroma alfa versija ribotam naudotojų skaičiui, o už atrinktus naudotojų sukurtus epizodus bus mokama, jiems bus dalijami ir IMDB kreditai.

Užduodami nuo 10 iki 15 klausimų, naudotojai gali sukurti nuo 2 iki 16 minučių trukmės scenas ir epizodus su dirbtinio intelekto dialogais, balsu, montažu, skirtingais kadrų tipais, nuosekliais veikėjais ir istorijos vystymu. Norintys pasinerti giliau gali redaguoti savo epizodų scenarijus, kadrus, balsus ir perkurti epizodus. Ši platforma yra pritaikyta ir neprofesionaliems naudotojams.

Ką tai reiškia?

„Fable Studio“ yra gyvas pavyzdys, jog dirbtinis intelektas gali tobulėti sparčiu tempu . Praėjusiais metais bendrovė pristatė dirbtinio intelekto sukurtą epizodą, kuris vadinos „South Park”, tačiau jis nebuvo pačios geriausios kokybės – juokai buvo prasti, balsai netikroviški, tuščios žmogaus intonacijos. Na, o šiais metais pasirodžiusieji epizodai buvo žymiai geresnės kokybės.

Tačiau su šios technologijos tobulėjimu, filmų pramonėje girdisi nuogastavimai. Tai iš esmės sukėlė ir visus praėjusių metų Holivudo streikus. Baiminamasi, kad studijos vis dažniau imsis šios technologijos filmų siužetams kurti. Palaipsniui pramogų pramonę sudarys trys ar keturi vadovai, rašantys dirbtinio intelekto užuominas. 

Taigi, iš vienos pusės „Showrunner“ yra drąsus žingsnis dirbtinio intelekto, žaidimų ir tradicinių pramogų sujungimo link, leidžiantis naudotojams ne tik vartoti, bet ir kurti istorijas imituojamuose pasauliuose. Tačiau taip pat, kai ribos tarp kūrėjų ir žiūrovų greitai nyksta, tradicinis Holivudo modelis įgauti visai kitokią formą. 

ANTRAŠTĖS

• Šveicarijos biokompiuterijos startuolis „FinalSpark“ pristatė „Neuroplatform“ – pirmąją pasaulyje internetinę sistemą, kurioje gyvos smegenų ląstelės naudojamos kaip bioprocesoriai. Ši technologija teigia naudojanti milijoną kartų mažiau energijos nei skaitmeniniai procesoriai. Nors „Neuroplatform“ dar neparengta masiniams dirbtinio intelekto modeliams kurti, ji rodo ateitį, kai kompiuteriai susilies su biologija, o tai gali sukelti revoliuciją energijos vartojimo efektyvumo ir skaičiavimo galios srityje.

• San Franciske įsikūrusios dirbtinio intelekto saugos ir mokslinių tyrimų bendrovės „Anthropic“ personalo vadovas Avital Balwit parašė straipsnį „Mano paskutiniai penkeri darbo metai“, kuriame išdėstė savo įsitikinimą, kad dirbtinio intelekto pažanga per ateinančius kelerius metus lems mums žinomo pobūdžio darbo proceso baigtį. 

• Pietų Floridos universiteto tyrėjai, siekdami iššifruoti sudėtingas Alzheimerio ligos ir autizmo problemas, naudoja dirbtinio intelekto smegenų žemėlapį. Šis metodas gali padėti suprasti neurologinius sutrikimus ir sukurti naujus gydymo būdus, galbūt leisiančius atkurti trauminius smegenų sužalojimus, atkuriant ir koreguojant pakitusius nervų kelius.

• Šią savaitę pagrindiniai dirbtinio intelekto lyderiai vyksta į Bilderbergo susitikimą, kuriame, kaip pranešama, dalyvaus „Google DeepMind“, „Microsoft AI“, „Anthropic“ ir „Mistral“ vadovai, kurie aptars dirbtinio intelekto, geopolitikos ir pasaulinės ekonomikos problemas.  

• „Nvidia“ generalinis direktorius Jensen’as Huang’as parodoje „Computex“ paskelbė apie revoliucines dirbtinio intelekto naujoves:  „Rubin“ lustus, kurie bus sukurti 2026 m., dirbtinio intelekto žaidimų asistentą, pavadintą „Project G-Assist“, ir ACE – tikroviškų avatarų kūrimo rinkinį. 

DI IŠ ARČIAU

DI praktiškai: kaip pagerinti užklausų dizainą?

Ar teko susidurti su tokia situacija, kai dirbtinis intelektas ne visiškai supranta jūsų užklausas arba ima painioti informaciją? Tai vargina, ypač tada, kai pateikėte daug detalių, bet dirbtinis intelektas vis tiek klaidingai jas interpretavo.

Taip gali būti todėl, kad užklausose netinkamai naudojate skyrybos ženklus.

Todėl šiandien sužinosite:

• Kas yra skyrybos ženklai užklausų kontekste.

• Kodėl juos naudojant padidėja aiškumas ir struktūra.

• Kaip juos naudoti, kad dirbtinis intelektas suprastų jūsų nurodymus.

Leiskite su tuo supažindinti ;) 

#1 žingsnis: kas yra skiriamieji ženklai užklausų kontekste ir kodėl turėtumėte juos naudoti?

• Aiškumas: Skiriamieji ženklai atskiria informaciją užuominose ir padeda dirbtiniam intelektui suprasti struktūrą ir eigą, todėl sumažėja painiavos.

• Supratimas: Tai padeda dirbtiniam  intelektui atskirti skirtingus skyrius ar elementus, lengviau suvokti ryšius ir kontekstą, todėl atsakymai būna tikslesni.

• Klaidų mažinimas: Informacijos organizavimas naudojant skiriamąsias ribas sumažina riziką, kad dirbtinis intelektas neteisingai interpretuos nurodymus, taip užtikrinant, kad kiekvienas elementas būtų apdorotas teisingai, ir sumažinant klaidų skaičių.

• Efektyvumas: Skiriamieji ženklai leidžia dirbtiniam intelektui efektyviau apdoroti ir analizuoti duomenis, nes jie tvarkingai suskirstomi į segmentus, todėl greičiau nustatomos svarbios dalys ir gaunami tikslesni rezultatai.

• Instrukcijos: Aiškūs nurodymai yra labai svarbūs, kad dirbtinis intelektas galėtų tiksliai juos vykdyti. Dėl skiriamųjų ženklų instrukcijos tampa aiškesnės, nes dirbtinis intelektas lengviau atskiria pavyzdžius, komandas ir kitą informaciją, todėl geriau laikosi nurodymų.

#2 žingsnis: trejų kabučių metodas

Pradėkime nuo vieno iš paprasčiausių skiriamųjų ženklų naudojimo užuominose būdų:

 Trejos kabutės („“„“).

Juos rekomenduojama naudoti, jei turite paprastų nurodymų rinkinį, o paskui reikia pateikti papildomos informacijos. Pavyzdžiui: 

#3 žingsnis: naudokitės pasiūlytomis strategijomis

Surinkus duomenis, šis įrankis automatiškai parengs ne vieną strategijos planą bei verslo idėją, kurias galite pritaikyti savo darbe. 

Summarize this text.

"""
Begin by reading the text carefully to grasp its main ideas and overall structure. Take notes on the key points, arguments, and conclusions presented in the text. Organize your notes into a logical outline that reflects the text's structure and hierarchy of ideas. Write a draft of your summary, focusing on the essential information and leaving out minor details or examples. Edit your draft for clarity, coherence, and conciseness, ensuring that your summary accurately represents the original text's content and tone. Proofread your final summary for any errors in grammar, spelling, or punctuation.
"""

Šiame pavyzdyje pirmiausia pateikiamas nurodymas, po to – tekstas, kurį reikia apibendrinti. Tačiau pats apibendrinamasis tekstas skamba kaip kita instrukcija. Be kabučių dirbtiniam intelektui gali būti neaišku, kur baigiasi instrukcija.

#3 žingsnis: XML žymos

Dabar panagrinėkime sudėtingesnę užklausą.

Vienas iš būdų tokiais atvejais yra naudoti skirtukus per XML žymas.

Skliaustuose įdėkite bet kokią etiketę, pridėkite savo turinį ir uždarykite ta pačia etikete, bet su atgaliniu brūkšniu.

<instructions>
You're an expert copywriter and have crafted hundreds of viral Twitter thread hooks.
Your job is to take my HOOK DRAFT provided below and turn it into 3 hooks each of the provided HOOK TYPES (so create 9 hooks in total). 
The provided hook examples are just for you to understand the structure of the hook frameworks. The content of the examples is not important. It's also very important to adhere to the HOOK CONSTRAINTS when writing your hooks.
</instructions>

<hook_draft>
{Insert your hook draft}
</hook_draft>

<hook_constraints>
For the hooks you create, you have a few constraints:
- No hashtags
- Readability grade 7 or lower
- Every hook consists of less than 280 characters
- No emojis
- Use concise language
</hook_constraints>

<Hook Type 1: PAS>
<example1>
Do you sit at a computer for longer than 6 hours a day?
You're destroying your body if so.
Here's the setup you need to protect yourself from posture problems and crippling long-term injuries: 
</example1>

<example2>
Most people suck at managing up.
They waste their boss' time with too much (or too little) information.
Here's how to give the right amount of context:
</example2>
</Hook Type 1: PAS>

<Hook Type 2: AIDA>
<example1>
Negotiating your salary is the fastest way to increase it.
But 99% of people don't know how.
With ChatGPT you have a your own salary negotiation coach.
Here's how to nail your next pay raise (using ChatGPT):
</example1>

<example2>
I spent over 500 hours in the last 6 months mastering ChatGPT. 
Using prompt frameworks is by far the most effective way to level up your outputs. 
Here are cheat sheets for the top 5 prompt frameworks to improve your prompts:
</example2>
</Hook Type 2: AIDA>

<Hook Type 3: Before and After Bridge>
<example1>
I used to be awful at sales.
Over time, I got better thanks to one simple framework.
I hope you find it valuable:
</example1>

<example2>
Adam Sandler now has a net worth of $440,000,000.
But 7 years ago, he was considered a washed-up failure. 
Here's the story of the greatest career comeback no one is talking about:
</example2>
</Hook Type 3: Before and After Bridge>

Jei šioje užklausoje nebūtų skiriamųjų ženklų, dirbtinis intelektas dėl informacijos gausos tikėtina  pasimestų.

Pagrindinė taisyklė – naudoti skiriamąsias ribas bet kokiai atskirai informacijai ar nurodymui, kurį dirbtinis intelektas turi apdoroti atskirai.

Nors užklausos dažnai veikia ir be skiriamųjų ženklų, ypač kai jos yra trumpos ir paprastos, jų naudojimas vis tiek yra labai naudinga praktika. Tai ne tik padeda jums patiems organizuoti užuominų rašymą, bet ir užtikrina, kad dirbtinis intelektas galėtų tiksliai suprasti ir atsakyti į jūsų nurodymus, net jei užuominos tampa sudėtingesnės.

Užtenka tik vieno nedidelio triuko ir iškart lengviau susikalbėsite su dirbtiniu intelektu!

ŠVIETIMAS

Dirbtinis intelektas (DI) suteikia naujas galimybes mokytojams ir mokiniams – interaktyviai gilintis į dėstomą dalyką.

- Skatinamas mokinių smalsumas ir kūrybiškumas, pritaikant mokymo medžiagą interaktyviai.

- Galima stebėti mokinių įsitraukimą ir pažangą realiu laiku.

- Suteikiamas grįžtamasis ryšys.

Išbandykite šiuos DI įrankius (jų informacija anglų kalba):

• „Nearpod“ – https://nearpod.com/ – leidžia kurti interaktyvias pamokas su įvairiais elementais, pvz., vaizdo įrašais, klausimynais, VR turiniu. Mokytojams registracija – nemokama.  

• „Edpuzzle“ – https://edpuzzle.com/ – galima įterpti klausimus tiesiogiai į vaizdo įrašus ir taip patikrinti mokomos temos supratimą. Didelis kiekis jau paruoštų vaizdo pamokų ir medžiagos. Mokytojams nemokamai suteikia 20 video. 

• „Quizizz“ – https://quizizz.com/ – leidžia kurti interaktyvias viktorinas su įvairiais klausimų tipais. Mokiniai gali mokytis ir atlikti viktorinas savo tempu. Mokytojams nemokamai suteikia 20 užsiėmimų, veiklų. 

Šie įrankiai padės mokytojams kurti įtraukiantį, interaktyvų ir efektyvų mokymosi procesą. 

INFOGRAFIKAS

Dirbtinio intelekto naudojimas akademiniuose darbuose

SAVAITĖS „PROMPT‘AS“

Elektroninio pašto asistentas

Prompt:  I received an email from [name of the person or company] regarding [subject or main content of the email]. Can you pull out the key points from it and summarize it for me? I have a presentation on [specific date] and might need to include this information.

VIETOJ APIBENDRINIMO

Užvakar šiek tiek sutriko ChatGPT veikla ir žmonės pradėjo eiti iš proto. 

Neišvengiamai tampame priklausomi nuo didžiųjų kalbos modelių?

Gal ChatGPT tik pajuokavo ir norėjo patikrinti, kiek jis svarbus. O kai pamatė, kad labai, dabar jammin’a va tai: