#38 Kaip efektyviai kurti galingus promptus su metapromptinimu?

„Meta“ pristatė naują dirbtinio intelekto vaizdo apdorojimo modelį SA2. Elono Musko prognozuojama ateitis su milijonais humanoidinių robotų. Metapromtinimo technika.

Šiandienos naujienlaiškyje:

  • Dirbtinis intelektas, skirtas vaizdo segmentavimui

  • Kibernetinio samprotavimo sistemos konkursas

  • Efektyvus promptų kūrimas

  • DI vs Žmogaus galimybės

SAVAITĖS NAUJIENA

„Meta pristatė naują dirbtinio intelekto vaizdo apdorojimo modelį SA2

Socialinių tinklų ir technologijų milžinė „Meta“, vadovaujama CEO Marko Zuckerbergo, pristatė pažangų dirbtinio intelekto modelį Segment Anything 2 (SA2), skirtą vaizdo segmentavimui. Šis modelis, demonstruotas SIGGRAPH renginyje, išplečia ankstesnės versijos galimybes nuo statinių vaizdų iki video medžiagos apdorojimo.

Kontekstas

SA2 leidžia efektyviau apdoroti vaizdo medžiagą, neperkraunant skaičiavimo resursų. Tai žymus žingsnis į priekį, lyginant su ankstesne versija, kuri buvo apribota tik pavienių kadrų apdorojimu. 

„Meta“ tęsia savo įsipareigojimą atvirajam dirbtiniam intelektui, nemokamai suteikdama prieigą prie SA2 programinės įrangos ir 50 000 anotuotų vaizdo įrašų duomenų bazės, specialiai sukurtos šio modelio apmokymui.

Zuckerbergas pabrėžė tokių įrankių kaip SA2 atviro kodo strategijos praktiškumą ir būtinumą, teigdamas, kad tai ne tik altruistinis žingsnis, bet ir strateginis ėjimas optimizuoti technologijos efektyvumą. „Meta“ nuosekliai skatina atvirojo dirbtinio intelekto plėtrą, nuo įrankių kaip PyTorch iki naujausių modelių kaip LLaMa ir Segment Anything.

Ką tai reiškia? 

Šis žingsnis rodo „Meta“ siekį kurti ekosistemą aplink savo dirbtinio intelekto technologijas, kas pagerina jų funkcionalumą ir išplečia pritaikymo galimybes. Tačiau tai taip pat kelia diskusijas apie tikrąjį tokių iniciatyvų atvirumą ir prieinamumą. SA2 modelio detalės ir mokymo resursai yra prieinami GitHub platformoje tolesniam tyrinėjimui ir naudojimui, o tai leidžia plačiai bendruomenei prisidėti prie šios technologijos tobulinimo.

ANTRAŠTĖS

  • Elonas Muskas prognozuoja ateitį su 10 milijardų humanoidinių robotų, viršijančių žmonių populiaciją. Ši vizija, anot Musko, yra esminis civilizacijos etapas, galintis radikaliai pakeisti darbo jėgos struktūrą ir ekonomiką. Tokia robotų gausa ne tik demonstruotų milžinišką technologinį šuolį, bet ir keltų svarbius socialinius bei etinius klausimus apie žmonių ir mašinų sambūvį. Musko kompanija „Tesla“ jau dirba ties „Optimus“ humanoidiniu robotu, žengdama pirmuosius žingsnius šios vizijos link.

  • JAV Gynybos departamento remiamame konkurse „AI Cyber Challenge“ (AIxCC) dalyvaujantys programišiai kuria dirbtinio intelekto programas atvirojo kodo saugumo spragoms aptikti. Šio konkurso tikslas – sukurti „kibernetinio samprotavimo sistemą“, galinčią autonomiškai identifikuoti ir taisyti pažeidžiamumus milijonuose kodo eilučių, taip sprendžiant kritines saugumo problemas plačiai naudojamoje atvirojo kodo programinėje įrangoje.

  • Žurnalistas ir technologijų analitikas Kevin Roose aptaria sparčią Kinijos pažangą dirbtinio intelekto srityje ir jos potencialą pasivyti ar net aplenkti JAV šiose strategiškai svarbiose technologijų lenktynėse. Analizuojama, kaip Kinijos investicijos, talentų pritraukimas ir valstybės parama dirbtinio intelekto tyrimams ir plėtrai kelia iššūkius JAV technologiniam dominavimui.

  • Meta pranešė apie savo naujo produkto AI Studio pristatymą JAV rinkoje. Ši platforma skirta kūrėjams, leidžianti jiems kurti savo personalizuotus dirbtinio intelekto chatbotus. AI Studio suteikia įrankius, kuriais naudodamiesi kūrėjai gali sukurti unikalius, į jų auditoriją orientuotus pokalbių robotus, taip praplėsdami savo bendravimo su sekėjais galimybes ir kurdami naujas interaktyvias patirtis socialiniuose tinkluose. 

  • Mokslininkai paskelbė tyrimą, kuris atskleidžia, kad dirbtinio intelekto išmokimo (unlearning) metodai, kuriuos AI startuoliai bando naudoti siekdami pagerinti modelių veikimą, gali turėti neigiamų pasekmių. Tyrimas rodo, kad bandymai priversti AI modelius pamiršti tam tikrą informaciją gali pabloginti jų atsakymų kokybę ir ilgainiui padaryti juos nenaudingus. Mokslininkai perspėja, kad išmokimo metodai dar nėra pakankamai išvystyti praktiniam naudojimui realiame pasaulyje, ir ragina AI bendruomenę toliau tirti šios technologijos poveikį prieš ją įdiegiant plačiu mastu.

DI IŠ ARČIAU

DI praktiškai: kaip efektyviai kurti galingus promptus su metapromptinimu?

Ar dažnai susiduriate su iššūkiu kurti efektyvius promptus dirbtinio intelekto modeliams? Daugelis teigia, kad gero prompto kūrimas užtrunka ilgiau nei pati užduotis. Šiandien pristatome jums metapromptinimo metodą, kuris leidžia sukurti puikią užklausą per mažiau nei minutę.

Metapromptinimas yra praktika, kai prašome dirbtinio intelekto modelio sukurti naują užklausą, remiantis gerosiomis praktikomis. Šis metodas leidžia efektyviai panaudoti jau turimus gerus promptus naujoms užduotims.

Kaip tai atrodo praktikoje:

#1 žingsnis: Pasiruošimas

  • Atidarykite naršyklę ir paruoškite „ChatGPT“ puslapį.

  • Įsitikinkite, kad turite veikiančią „ChatGPT“ paskyrą. Jei neturite, užsiregistruokite.

  • Paruoškite gerąjį prompto pavyzdį, kurį jau kažkada sukūrėte, arba naudokite pateiktą pavyzdį apačioje.

#2 žingsnis: Metapromptinimas su „ChatGPT“

  • Eikite į „ChatGPT“ puslapį

  • Nukopijuokite šį promptą:


Act as the best prompt engineer in the world. Create me a powerful prompt for [insert your task]. Relevant context for you to know [Insert context here]. In your output follow the structure of my good example:
—# Role
Act as [insert the role you’d like LLM to have, e.g. content creator, sales strategist, business advisor].
# Task
[Write your task here, e.g. create a series of blog posts on industry trends].
# Specifics
[Insert any specifics here, e.g. use a professional tone, include at least three sources per post].
# Context
[Insert relevant context here, e.g. we are launching a new product line and need to build authority in the market].
# Notes
[Insert note 1 here, e.g. Use storytelling techniques to captivate the audience].
[Insert note 2 here].
[Insert note 3 here].
  • Įklijuokite jį į „ChatGPT“ pokalbio langą.

  • Papildykite promptą savo užduoties ir konteksto informacija.

  • Nusiųskite žinutę ir palaukite, kol „ChatGPT“ sugeneruos naują promptą.

#3 žingsnis: Rezultato įvertinimas ir modifikavimas

  • Peržiūrėkite gautą rezultatą ir įvertinkite, ar jis atitinka jūsų poreikius.

  • Jei reikia, modifikuokite promptą ir paprašykite „ChatGPT“ pataisymų ar papildymų.

  • Kartokite šį procesą tol, kol gausite tinkamą promptą.

Štai taip galite sukurti puikų užklausą per mažiau nei minutę, naudodami dirbtinį intelektą. Metapromptinimo metodas taupo laiką ir padeda pasiekti profesionalių rezultatų, net jei nesate ekspertas.

Norintiems išsamiau suprasti šį metodą, mūsų komandos narys Rokas paruošė vaizdo pamoką su detaliais paaiškinimais ir praktiniais patarimais.

Vaizdo pamoką rasite čia: 

ŠVIETIMAS

Mokytojai, dėstytojai, suprantame, kad vasara yra Jūsų atsipūtimo, energijos atstatymo ir morališko pasiruošimo naujam mokslo metų sezonui laikas.

Siūlome kelionės planavimą perduoti DI pokalbių robotams („ChatGPT“, „Gemini“ ar „Copilot“)! Užklausa parengta, tik papildykite sava informacija.

Aš organizuoju kelionę automobiliu, kuri truks [skaičius] dienas po [šalis], pradedant nuo [vieta]. Mano pagrindinis tikslas yra aplankyti kuo daugiau nacionalinių parkų, ypatingą dėmesį skiriant vaizdingiausiems ir mažiau lankomiems parkams. Ši kelionė planuojama [data, sezonas ir pnš.]. Padėk man sukurti išskirtinį maršrutą. Ypatingai domiuosi [interesai], ir norėčiau išlaikyti realiai įveikiamą kasdienį važiavimo atstumą. 

Gerų likusių kelionių!

INFOGRAFIKAS

SAVAITĖS „PROMPT‘AS“

Užduočių vykdymo strategijos

Prompt: I struggle with staying focused on my tasks due to my ADHD. Can you suggest some strategies or techniques to help me maintain focus and be more productive?

Follow-up prompt: I need to [task], but it feels overwhelming. Can you help me break it down into smaller steps?

VIETOJ APIBENDRINIMO

Sukūrėme praktinį el. pašto kursą apie DI naudojimą rašyme, pardavimuose ir el. paštuose. Dabar jis prieinamas visiems.

Kurse sužinosite:

  1.  Kaip padaryti, kad DI sukurtas tekstas skambėtų natūraliai ir įtraukiančiai.

  2.  Kaip naudoti DI, kad pagerintumėte pardavimus ir sukurtumėte puikius pasiūlymus. ‘

  3. Kaip sukonfigūruoti DI asistentą, kad jis automatiškai tvarkytų jūsų el. laiškus.

Pasižiūrėkite ir pasidalinkite savo nuomone: https://aicourse-9vge7oh.gamma.site/